Hvad skal en procedure for dataindtastning indeholde?
- Kilden til hvert felt, og hvor det skal stå i målsystemet
- Formater: datoer, navne, adresser, enheder, valutaer, koder
- Valideringsregler, og hvad der skal ske, når data mangler eller er modstridende
- Eksempler på korrekte og forkerte indtastninger
- Behandlingstid og den daglige deadline
- Hvem man spørger, og hvordan, når noget er uklart
Hvordan skal korrektheden måles?
| Trin | Hvad der sker |
|---|---|
| Stikprøve | En fast andel af de færdige poster kontrolleres hver uge, flere i den første måned |
| Klassificér | Hver fejl mærkes: forkert værdi, manglende værdi, forkert felt, format, dublet |
| Rapportér | Fejlrate pr. type og pr. proces, delt med jer |
| Fjern årsagen | Genoplæring, en tydeligere procedure eller en valideringsregel i systemet |
Vægt fejlene efter konsekvens: en forkert pris eller bankoplysning betyder mere end et manglende mellemnavnsinitial.
Hvor passer automatisering ind?
OCR, intelligent dokumentbehandling og integrationer kan fjerne meget af tastearbejdet. De giver stadig felter med lav sikkerhed og undtagelser, og nogen skal kontrollere dem og rette kildereglerne. Et lille team, der arbejder sammen med automatiseringen, giver som regel bedre korrekthed end hver for sig og bør hele tiden finde de næste trin, der kan automatiseres.
Læs videre
Hvilken dataindtastning egner sig dårligt til outsourcing?
- Arbejde, der kræver konstante skøn, som ingen har skrevet ned
- Meget små, uregelmæssige mængder, der ikke retfærdiggør at oplære et team
- Data, som teamet ikke må se ifølge jeres kontrakter eller regler
Hvordan skalerer I til efterslæb og spidsbelastninger?
Et engangsefterslæb, som en migrering eller en kataloglancering, kan afvikles med midlertidig ekstra kapacitet, når proceduren er afprøvet på normal volumen. Sæsontoppe aftales bedst på forhånd, så oplærte medarbejdere er klar, i stedet for at de skal lære på de travleste dage.