Miksi pelkkä manuaalinen otanta ei riitä?
Laadunvarmistaja ehtii lukea tai kuunnella vain rajallisen määrän keskusteluja viikossa, joten suurinta osaa kontakteista ei koskaan tarkisteta. Ongelmat piiloutuvat tarkistamattomaan osaan: yhden vuoron väärin selittämä käytäntö, uusi bugi, joka aiheuttaa vihaisia yhteydenottoja, tai asiakaspalvelija, joka on kohtelias mutta ei koskaan oikeasti ratkaise mitään.
Tekoälyseulonta lukee paljon enemmän keskusteluja kuin ihminen ehtisi ja nostaa esiin ne, jotka kannattaa katsoa. Tarkistajat käyttävät aikansa merkityksellisiin tapauksiin satunnaisten sijaan.
Mitä tekoäly tarkistaa ja mitä se ohittaa?
| Alue | Tekoälyseulonta on hyvä | Vaatii edelleen ihmisen |
|---|---|---|
| Prosessi | Puuttuvien tunnistus- tai lopetusvaiheiden havaitsemisessa | Sen arvioimisessa, oliko poikkeus käytännöstä perusteltu |
| Sävy | Turhautumisen, eskalaatiokielen ja toistuvien yhteydenottojen merkitsemisessä | Sarkasmin, kulttuuristen vivahteiden ja asiayhteyden ymmärtämisessä |
| Tarkkuus | Vastausten vertaamisessa hyväksyttyyn tietopankin tekstiin | Teknisesti oikeiden mutta hyödyttömien vastausten tunnistamisessa |
| Trendit | Yhteydenottosyiden ryhmittelyssä ja nousevien aiheiden tunnistamisessa | Sen päättämisessä, mikä tuote- tai prosessimuutos korjaa syyn |
Miten merkitystä keskustelusta tulee parempaa palvelua?
- Tekoälyseulonta merkitsee keskustelun ja kertoo syyn (esimerkiksi hyvityskäytännön ohitettu vaihe)
- Laadunvarmistuksen asiantuntija tarkistaa sen, vahvistaa tai hylkää merkinnän ja pisteyttää sen mittariston mukaan
- Tiiminvetäjä käyttää vahvistettuja tapauksia asiakaspalvelijan henkilökohtaisessa valmennuksessa
- Toistuvat ongelmat viedään viikkoraporttiin prosessi- tai tietopankkikorjauksina
- Hylättyjä merkintöjä käytetään seulontasääntöjen hienosäätöön, joten väärät hälytykset vähenevät ajan myötä
Lue lisää
Miten pisteytys pidetään reiluna ja johdonmukaisena?
Järjestäkää säännöllisiä kalibrointitilaisuuksia, joissa tiiminne ja laadunvarmistuksen asiantuntijat pisteyttävät samat keskustelut toisistaan riippumatta ja vertaavat tuloksia. Suuret erot tarkoittavat, että mittaristo on monitulkintainen. Asiakaspalvelijoiden tulee nähdä pisteytetyt keskustelunsa ja voida kyseenalaistaa pisteet; valvonnalta eikä valmennukselta tuntuva laadunvarmistus ajaa hyvät ihmiset pois.
Entä asiakastiedot ja yksityisyys?
- Käyttäkää hyväksymiänne laadunvarmistustyökaluja, mahdollisuuksien mukaan omassa ympäristössänne määritettyinä
- Peittäkää tai poistakaa maksutiedot ja muut arkaluonteiset kentät ennen analyysia
- Rajatkaa pääsy tallenteisiin ja litteraatteihin niille, jotka niitä tarvitsevat
- Sopikaa tallenteiden ja laadunvarmistusmuistiinpanojen säilytysajat tietojenkäsittelyehdoissa
Mitkä mittarit osoittavat, että laadunvarmistus toimii?
- Laatupisteiden trendi asiakaspalvelijoittain ja aiheittain, ei vain tiimin keskiarvo
- Tarkistajien vahvistamien merkittyjen keskustelujen osuus (seulonnan tarkkuus)
- Toistuvien yhteydenottojen osuus ja uudelleen avatut tiketit
- CSAT valmennetuissa keskusteluissa verrattuna valmentamattomiin
- Aika uuden ongelman ilmenemisestä korjaukseen tietopankissa